Vous savez qu’il existe un équilibre délicat entre les envois peu fréquent et le fait de bombarder vos destinataires de messages au point qu’ils se désabonnent. Peut-être souhaitez-vous intensifier votre marketing par e-mail en 2020, mais vous ne voulez pas voir tout votre travail de génération de prospects se perdre en augmentant la fréquence de vos envois.
Comment savoir quelle est la bonne fréquence d’envoi pour votre liste d’abonnés ?
Si vous avez deviné “expérimentation” , vous êtes sur la bonne voie !
La démarche à suivre est digne d’un protocole scientifique, avec analyse de données, hypothèse, expérience témoin etc… Alors enfilez votre plus belle blouse et commençons à expérimenter ! Bien que nous ayons effectué des tests les objectifs des campagnes de marketing par e-mail et les listes d’abonnés de chaque marque sont uniques et nécessitent donc des tests précis pour déterminer la fréquence d’envoi appropriée.
Alors, comment commencer un test de fréquence d’envoi d’e-mails ? Beaucoup de gens sont nerveux à l’idée de réaliser ce test par crainte de ruiner leurs efforts de génération de prospects, mais c’est vraiment très simple. Décrivons les étapes que vous pouvez suivre pour effectuer ce test afin que vous puissiez commencer à comprendre à quelle fréquence vous devez communiquer avec vos abonnés au courrier électronique.
Étape 1 – Établir vos hypothèses
Il est important de déterminer les résultats spécifiques que vous attendez de ces tests afin de pouvoir identifier les succès.
Par exemple, vous pouvez supposer que le fait d’augmenter la fréquence d’envoi de vos courriels d’une à trois fois par semaine augmentera votre taux de clics de 35 %, ou peut-être avez-vous un taux de désabonnement élevé, et vous pensez que le fait de réduire votre taux d’envoi de courriels d’un jour à un jour sur deux fera également baisser votre nombre de désabonnements. Vous pouvez créer plus d’une hypothèse pour tirer le meilleur parti de ces tests, et être extrêmement précis quant aux conditions de votre hypothèse.
Étape 2 – Choisissez un segment
Considérez cela comme la taille de votre échantillon. Puisque votre liste d’e-mail est déjà segmentée, sélectionnez un segment que vous testerez et assurez-vous qu’il est suffisamment important pour fournir des données significatives. Assurez-vous que le segment que vous sélectionnez s’aligne sur les hypothèses que vous testez. Par exemple, si vous testez une augmentation du taux de clics sur les offres destinées aux prospects, il n’est pas judicieux de faire le test sur un segment de liste de clients. Vous pourriez plutôt décider de choisir un échantillon (un échantillon, et non la liste entière) de la liste des abonnés de votre blog qui soit non seulement suffisamment important pour fournir des données significatives, mais qui soit également habitué à recevoir des courriels contenant des offres de votre part.
Étape 3 – Établir des mesures témoin
Maintenant que vous savez ce que vous voulez tester et sur qui, vous pouvez établir vos mesures de performance actuelles pour cet échantillon. Cette étape est cruciale, car vous avez besoin d’un élément pour mesurer les résultats de votre test. Notez les paramètres d’email marketing dont vous aurez besoin pour déterminer le succès de votre test, tels que le taux d’ouverture, le taux de délivrabilité, le taux de désabonnement et le taux de clics pour cet échantillon particulier.
Étape 4 – Créer et programmer vos campagnes test
Créez une poignée de campagnes d’essai pour faire tourner l’échantillon de la liste en restant fidèle a votre ligne éditorial. Ce n’est pas le moment d’expérimenter de nouveaux sujets, de tester un nouvel expéditeur ou de créer un nouveau modèle d’e-mail. Ces types de modifications de contenu peuvent fausser vos résultats et doivent être réservés à une série de tests distincts.
Une fois que vous avez créé les campagnes, programmez-les en fonction de la fréquence d’envoi que vous avez indiquée dans votre hypothèse. Pour les tests d’une durée supérieure à une semaine, veillez à sélectionner les mêmes jours et heures afin de ne pas ajouter une autre variable à l’équation, car l’heure et le jour de la semaine sont connus pour fausser les résultats. Là encore, il s’agit d’un test important à effectuer, mais réservez-le pour une autre fois.
Étape 5 – Mesure et analyse des résultats
Mesurez vos résultats par rapport aux hypothèses que vous avez établies au départ et aux résultats de base que vous avez enregistrés. Vous devez également surveiller fréquemment les résultats tout au long de l’expérience, afin de pouvoir réagir à toute variation importante qui pourrait survenir en raison de votre changement de fréquence d’envoi des courriels.
Les résultats sont-ils positifs ? Est-ce qu’ils confirment vos hypothèses ? Vous permettent-ils d’augmenter encore plus le nombre de vos envois de campagnes pour améliorer vos résultats ? Ou bien une diminution de l’envoi est-elle justifiée ? Maintenant que vous disposez d’une nouvelle base de référence pour la réussite, tirez-en parti en commençant un nouveau test d’envoi de campagnes.